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Analytics Manager - Ausgabe Oktober 2017 - Advanced & Predictive Analytics Survey 2017

Analytics Manager - Ausgabe Oktober 2017 - Advanced & Predictive Analytics Survey 2017

Data Scientists spielen für die Umsetzung von Advanced Analytics eine zentrale Rolle. Allerdings gewinnt auch der Fachbereich immer mehr an Bedeutung. In der Analyse potenzieller Vor- und Nachteile dieser Organisationsformen von Advanced Analytics stellt sich die Frage, ob Fachbereiche ähnlichen Mehrwert erzielen wie Data Scientists und Data Labs, bzw. ob sich durch die Nähe zu den operativen Prozessen ggf. sogar die organisatorischen Hürden in der Umsetzung der Projekte reduzieren. Der Advanced & Predictive Analytics Survey 2017 bietet vertiefte Informationen zu Use Cases, dem Status Quo der Umsetzung analytischer Projekte, Methoden, Technologien und den Mehrwert, die Anwender damit realisiert haben. Hierbei werden insbesondere Unterschiede zwischen Unternehmen, die Data Science durch Nutzer im Fachbereich durchführen und solchen, die dafür Data Scientists bzw. Data Labs nutzen, herausgearbeitet. Mit 210 Teilnehmern aus der DACH-Region und einer breit gefächerten Branchenverteilung deckt die Studie verschiedene Unternehmensgrößen ab und bietet einen objektiven Blick auf die Nutzung von Advanced und Predictive Analytics durch die Unternehmen.

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Research Note - Advanced & Predictive Analytics Survey 2017 Weitere Informationen