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Nach wie vor ist die Diskussion um Hadoop und Data Lakes top aktu­ell. Das Hadoop-Ökosystem gilt als technologischer Wegbereiter, der es Unter­nehmen ermöglicht, die Früchte der Big-Da­ta-Revolution ernten zu können. Der Data Lake gilt als weitergefasstes Datenmanage­mentkonzept und als Voraussetzung für ein datengetriebenes Unternehmen. Das zent­rale Versprechen lautet: fast beliebig große Datenmengen aus unterschiedlichsten Sys­temen, mit beliebiger Struktur schnell, effi­zient und kostengünstig verwalten, nutzen und auswerten zu können. Eine Quelle für alle Formen analytischer Aufgabenstellun­gen; eine Art technologisches Rückgrat der Digitalisierung und „Big-Datafizierung“ der Wirtschaft.
Sowohl die Technologie Hadoop als auch das Konzept Data Lake sind erst seit kur­zer Zeit im Enterprise-Kontext im Einsatz. Entsprechend fällt es Unternehmen häu­fig schwer, zwischen medialer Überhöhung und tatsächlich realisierbaren Mehrwert zu unterscheiden. Es liegen bislang erst we­nige Erfahrungen vor, wie und wo es wirk­lich Sinn macht, welche Stolpersteine und Hürden bei der Implementierung lauern und welche potenziellen Vorteile sich in der Pra­xis tatsächlich ergeben.

Wichtige Antworten liefert die vorlie­gende BARC-Anwenderbefragung, die den Status quo von Hadoop und Data Lakes im Allgemeinen und Erfahrungen aus Hadoop Use Cases im Speziellen weltweit unter­sucht hat.

Kernfragen waren dabei:

• Welche Verbreitung haben Hadoop und Data Lakes bereits gefunden und wie sehen die Pläne der Unternehmen aus?
• Wie setzen Unternehmen Hadoop ein bzw. planen sie es einzusetzen?
• Wie wird ein Data Lake heute in Unter­nehmen genutzt?
• Auf welche Probleme stoßen die Unter­nehmen dabei?
• Welchen Nutzen erzielen Unternehmen durch Hadoop und was wurde bereits umgesetzt?
• Wie gestaltet sich die technologische Umsetzung?
   

Die deutschsprachige Studie steht nach Login (oben) oder Registrierung im BARC-Kundenbereich zum kostenfreien Download bereit.

Die Studie wurde unabhängig durch BARC erstellt. Sie kann dank eines Sponsoring von Cloudera, SAS und Teradata kostenfrei veröffentlicht werden.

Autoren: Timm Grosser, Jacqueline Bloemen, Melanie Mack, Jevgeni Vitsenko