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Data Science für Business Analysten

19. September 2018, Berlin

Data Science für Business Analysten

19. September 2018, Berlin

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Immer mehr Business Intelligence Werkzeuge bieten fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse sowie Funktionalitäten der Datenaufbereitung. Hinzu kommt, dass Fachanwender zunehmend in einen Dialog mit Data Scientists treten müssen um Use Cases zu identifizieren und die Ergebnisse mathematischer Analysen zu verstehen. Dies erfordert von Anwendern ein grundlegendes Verständnis der Vorgehensweise der wichtigsten Analysekonzepte sowie die Fähigkeit den Output fortgeschrittener Analysemethoden richtig interpretieren zu können. 

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    Inhalt und Ablauf

    Das eintägige Seminar führt Anwender aus dem Fachbereich (z. B. Business Analysten) in die Vorgehensweise und die Methoden der Data Science ein. Dabei werden wesentliche Schritte der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Ergebnispräsentation in kompakten Einzelabschnitten vorgestellt. Damit werden die Kursteilnehmer qualifiziert

    • Analyseprobleme zu formulieren
    • Daten aufzubereiten
    • Muster in Daten zu identifizieren
    • den Dialog mit Data Scientists zu führen
    • Ergebnisse aus Data Labs zu interpretieren.
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    Zielgruppe

    Der Kurs richtet sich an Fachbereichsnutzer, die gewisse Vorkenntnisse der Datenanalyse anhand von Business Intelligence Systemen haben und Kenntnisse im Bereich Machine Learning aufbauen möchten. Ein Überblick der Vorgehensweise in Data Science Projekten ist hilfreich aber nicht erforderlich.

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    Methodik

    Anhand konkreter Daten wird der Ablauf des Data Discovery Prozesses an praktischen Beispielen anschaulich dargestellt und greifbar gemacht. Die überschaubare Teilnehmerzahl erlaubt die Klärung individueller Fragen der Seminarbesucher.

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    Lernziele
    • Analytische Fragen formulieren, Daten aufbereiten und visuell analysieren
    • Analytische Fragen anhand von Machine Learning Methoden zu analysieren
    • Strategien um Machine Learning Modelle zu optimieren und zu validieren

     

    Wir haben für Sie eine Vorlage erstellt, die Ihnen hilft Ihrem Vorgesetzten die Vorteile und den Nutzen der Veranstaltung zu erläutern. Überzeugen Sie Ihren Chef. (Link in Kürze verfügbar!)

     

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    Referent

    Dr. Sebastian Derwisch, Data Scientist

    ist Data Scientist am Business Application Research Center (BARC). Er berät Unternehmen in den Bereichen Use-Case-Identifikation für Datenanalyse, Werkzeugauswahl für Advanced Analytics sowie die Organisation von Data-Science-Teams und führt Proof of Concepts für Advanced Analytics aber auch Data Science Coachings durch.

 

 

Das Seminar wird von 9:00 - 17:15 Uhr durchgeführt und beinhaltet sowohl zwei Kommunikationspausen als auch ein gemeinsames Mittagessen. Folgende Themen und Inhalte werden diskutiert:

 

Thema

Inhalt

Einführung & analytische Fragen identifizieren

Rolle des Business Analysten in Data Science Projekten, Arten von Hypothesen/Fragestellungen & geeignete Analysen

Data Preparation & Visual Analytics

Datenaufbereitung, Feature Engineering, Einfache Statistiken & Grafiken, Multidimensionale Visualisierungen

Fortgeschrittene Analyse & Ergebnisdarstellung

Mustererkennung, Prognose, Klassifikation & Ergebnisevaluation

Anmeldebedingungen

Teilnehmer-Gebühr: EUR 850,00 (EUR 1011,50 inkl. MwSt.) für Anwender und EUR 1.490,00 (EUR 1773,10 inkl. MwSt.) für Berater.

Dieses Seminar ist für Anwender ausgerichtet. Berater können zu den oben genannten Preisen teilnehmen. Für Softwareanbieter entwickeln wir gerne individuelle Workshops zu diesem Thema.

Anmeldung

Sichern Sie sich Ihre Seminarteilnahme direkt über die Schaltfläche "Jetzt bestellen" oder senden Sie eine E-Mail an den Event Manager.

Stornierung

Bei Stornierung der Anmeldung bis vier Wochen vor Veranstaltung erheben wir keine Bearbeitungsgebühr. Danach erheben wir bis eine Woche vor Veranstaltungsbeginn eine Stornogebühr in Höhe von 50 Prozent des Tagungspreises. Bei Nichterscheinen des Tagungsteilnehmers oder verspäteter Absage berechnen wir die gesamte Tagungsgebühr. Eine Vertretung eines angemeldeten Teilnehmers ist selbstverständlich möglich.

AMANO

Rooftop Conference

Rosenthaler Straße 63-64

10119 Berlin

Genauere Informationen zur Anreise und Hotelempfehlungen erhalten Sie in den Teilnehmerinformationen
(in Kürze verfügbar).