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Fortgeschrittene Analysen als Treiber von Optimierung und Innovation

Durch Datenanalyse neue Erkenntnisse aus den vorhandenen Datenschätzen zu gewinnen wird immer wichtiger. Mit „Advanced und Predictive Analytics“ werden Datenanalysen beschrieben, die über einfache mathematische Berechnungen wie Summen- und Durchschnittsbildung, Filterfunktion oder Sortierung hinausgehen. Diese fortgeschrittenen Analysen nutzen mathematische und statistische Formeln und Algorithmen mit dem Ziel, neue Informationen zu erzeugen, Muster zu erkennen und auch Vorhersagewerte mit den zugehörigen Wahrscheinlichkeiten zu berechnen. Fortgeschrittene Analyseverfahren sind damit oft Schwerpunkt vieler Initiativen aus den Bereichen Digitalisierung, Big Data und operativer und explorativer Business Intelligence. 

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  Was sind die Inhalte?

  Das Seminar gibt einen Einblick in die Einsatzbereiche und Verfahren der fortgeschrittenen Analyse und ihre Einbettung in ein ganzheitliches Vorgehensmodell, das neben der eigentlichen Analyse das Datenmanagement, das Modellmanagement und die Integration in vorhandenen (BI-) Systeme abdeckt. Eine Marktübersicht zu Software- und Service-Anbietern sowie die Vorstellung von Arten der organisatorischen Verankerung fortgeschrittener Analyseverfahren im Unternehmen beschreiben Möglichkeiten der praktischen Umsetzung.

  Das Seminar ist keine Ausbildung zum Data Scientist sondern vermittelt ein Überblickswissen für BI-Manager, Key User oder andere interessierte Personen, die ein besseres Verständnis der aktuellen technologischen, organisatorischen, architektonischen und prozessualen Möglichkeiten von fortgeschrittenen Analysekonzepten und -methoden erhalten möchten und Antworten suchen, solche Analyseverfahren in bestehende Prozesse, Systeme und Organisationsformen zu integrieren.

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  Wer sollte teilnehmen?

  • Business Intelligence-/Analytics Anwender
  • Projektleiter und Projektmitarbeiter von Business-Intelligence-/Analytics, Big-Data-, oder Digitalisierungs-Projekte
  • Mitarbeiter aus dem Business Intelligence Competency Center (BICC)
  • Mitarbeiter aus IT und Informationsmanagement
  • Fachliche Koordinatoren der Informationstechnologie, IT-Architekten
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  Welche Methodik wird angewandt?

  Die Inhalte werden in kompakten Einzelabschnitten bzw. -vorträgen vorgestellt. Die überschaubare Teilnehmerzahl (typischerweise um die 10 Teilnehmer) erlaubt die Klärung individueller Fragen der Seminarbesucher.

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  Warum sollten Sie teilnehmen?

  • Kompakter Wissensaufbau zum aktuellen Thema Advanced und Predictive Analytics
  • Ganzheitliche Vorstellung von Methoden in Analyse und Datenmanagement, Integrations- und Organisationsaspekten
  • Unabhängiger Überblick über den Softwaremarkt für Advanced und Predictive Analytics
  • Konkrete Empfehlungen für Herangehensweisen an fortgeschrittene Datenanalyse
  • Austauschmöglichkeit mit Dozenten und anderen Seminarteilnehmern zur Klärung Ihrer individuellen Fragen.

   

  Wir haben für Sie eine Vorlage erstellt, die Ihnen hilft Ihrem Vorgesetzten die Vorteile und den Nutzen der Veranstaltung zu erläutern. Überzeugen Sie Ihren Chef.

   

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  Referenten

  Dr. Sebastian Derwisch, Data Scientist

  

  Lars Iffert, Analyst

  

Das Seminar am 25. September 2017 wird von 9:00 - 17:00 Uhr durchgeführt und beinhaltet sowohl zwei Kommunikationspausen als auch ein gemeinsames Mittagessen. Folgende Themen und Inhalte werden diskutiert: