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Datenmanagement im Wandel - Data Warehousing und Datenintegration im Zeitalter von Self-Service und Big Data

Datenmanagement im Wandel - Data Warehousing und Datenintegration im Zeitalter von Self-Service und Big Data

Das Datenmanagement von Unternehmen verändert sich. Nicht zuletzt Themen wie Big Data und Self-Service zwingen viele BI-Verantwortliche zum Handeln. Zugleich zeichnet sich eine fundamentale Veränderung in der Unternehmensführung ab, die den Erfolgs- und Handlungsdruck auf Verantwortliche im Datenmanagement weiter erhöhen wird: Der (strategische) Wandel hin zu einer datengetriebenen Wirtschaft. Viele Entscheidungsträger entdecken derzeit den (tatsächlichen) Wert von Daten und Informationen für den Unternehmenserfolg. Sie möchten die Daten daher für sich umfassender und schnell nutzbar machen - und erwarten zugleich innovative und profitable Anwendungsmöglichkeiten aus der IT und den Fachbereichen.

 

Die vorliegende Studie untersucht vor diesem Hintergrund den Stand und die zukünftige Entwicklung von Data Warehousing und Datenintegration in der DACH-Region. Sie gibt unter anderem Antworten auf folgende Fragen:

  • Vor welchen Herausforderungen stehen die Anwender tatsächlich im Alltag?
  • Hat das Data Warehouse ausgedient?
  • Welche Architekturvarianten sind in den Unternehmen anzutreffen und wie verändern sie sich vor dem Hintergrund der erwähnten Herausforderungen?
  • Welche neuen Technologien sind besonders gefragt?
  • Wie verändert sich das Lösungsprofil für die Datenintegration sowie die Rolle der Integrationstechnologie?
  • Wie gehen Unternehmen mit der Herausforderung Self-Service um?
     

Die vorliegende Studie liefert auf diese und viele weitere Fragen rund um das Thema Datenmanagement Antworten.

Die deutschsprachige Studie steht nach Login (oben) oder Registrierung im BARC-Kundenbereich zum kostenfreien Download bereit.

Eine übersichtliche Infografik zu dem Thema finden Sie hier.

Autoren: Timm Grosser, Nikola Janoschek

 

Name  
Datenmanagement im Wandel - Data Warehousing und Datenintegration im Zeitalter von Self-Service und Big Data