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Advanced und Predictive Analytics: Data Science im Fachbereich

Advanced und Predictive Analytics: Data Science im Fachbereich

In fortgeschrittenen Datenanalysen und Vorhersagen liegt großes Potential, aus den bisherigen Investitionen in BI-Systeme und Datenbestände mehr Nutzen zu ziehen.

Die Zahl möglicher Anwendungsfälle ist immens und reicht von klassischen Kundenwert- und Erfolgsprognosen, über die Verhinderung von Vertragskündigungen oder Preis-, Absatz- und Bedarfsprognosen bis hin zu neuen Aufgaben wie der Vorhersage von Maschinenausfällen, Social-Media-Monitoring und -Analyse oder Predictive Policing.

Die Studie untersucht Use Cases, den Status quo der Umsetzung, Methoden, Herausforderungen und Potenziale in den typischen Phasen von Advanced-Analytics-Projekten. Folgende Schwerpunkte werden untersucht:

  • Reifegrad der Unternehmen und strategische Ausrichtung
  • Anwendungsbeispiele und erreichte Mehrwerte
  • Einschätzung der eingesetzten Technologien
  • Organisatorische Umsetzung, (z.B. in Form von Data-Science-Teams oder Competence-Centern)
  • Notwendige Qualifikationen des Personals


Die Studie wurde vollständig unabhängig durch BARC erstellt. Dank eines Sponsorings von SAS, Dataiku und Cloudera kann sie kostenfrei veröffentlicht werden.

Die deutschsprachige Studie steht nach Login (oben) oder Registrierung im BARC-Kundenbereich zum kostenfreien Download bereit.

Eine übersichtliche Infografik zu dem Thema finden Sie hier.

 

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Advanced und Predictive Analytics: Data Science im Fachbereich
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